北京百度網訊科技有限公司：

你公司《關於上報〈交通強國建設百度試點實施方案〉的請示》收悉。為落實《交通強國建設綱要》《國家綜合立體交通網規劃綱要》相關目標任務，根據交通運輸部交通強國建設試點工作有關通知要求，經研究，主要意見回復如下：

一、原則同意在“服務無處不在”的高精地圖構建、安全可控的智慧汽車技術研發及應用、全息感知的智慧道路技術研發及應用、“計算無限可能”的實時雲平臺研發、智慧交通産業生態發展等方面開展試點（具體要點附後）。請你公司進一步完善試點實施方案，細化試點任務，落實具體舉措，明確階段目標和時間進度，並及時向我部報備。

二、請你公司加強對試點工作的組織領導，建立健全試點工作推進機制，明確工作責任分工。加強與政府相關部門、其他企業機構、各實施單位之間的協同配合，積極吸納相關方參與，加強與試點指導單位的溝通對接。

三、統籌推進、突出重點，力爭在高精地圖構建、智慧汽車技術、智慧道路、實時雲平臺、智慧交通産業生態發展等方面取得突破性進展，形成一批先進經驗和典型成果，充分發揮示範引領作用，為交通強國建設提供經驗借鑒。

四、加強跟蹤、督導和總結。每年12月底之前向我部報送年度工作總結，工作中重大問題、階段性成果等相關材料及時報送。

我部將會同有關部門、指導單位、專家，加強試點工作任務指導，適時開展跟蹤調研、經驗交流，試點工作任務完成後組織開展驗收審核、宣傳推廣等工作。

交通運輸部

2022年7月31日

交通強國建設百度試點任務要點

一、“服務無處不在”的高精地圖構建

（一）試點單位。

北京百度網訊科技有限公司、中國第一汽車集團有限公司、廈門金龍聯合汽車工業有限公司、威馬汽車科技集團有限公司、廣州市黃埔區人民政府。

（二）試點指導單位。

交通運輸部科技司&&，公路局、運輸服務司配合。

（三）試點內容。

構建高精度低成本電子地圖基礎平臺體系，研發支撐室內、車道等高精度導航需要的地圖全自動採集技術。構建一站式綠色智慧出行服務體系。研究制定智慧物流解決方案，提供精準可溯的冷鏈及危化品專業物流導航服務。支撐打造交通運輸治理一張圖，助力交通運輸治理數字化、智慧化。研發文旅精細化地圖産品，助力鄉村振興。

（四）預期成果。

通過1~2年時間，高精度地圖全自動採集技術取得積極進展，實現95%以上的人工智慧採集，釐米級高精度地圖服務準確率達到95%以上。形成一套面向城市全場景智慧化停車解決方案。實現重點城市騎行綠道導航功能。建設企業級的智慧物流決策大腦，冷鏈物流全過程的數字化監管、高效化響應、智慧化決策能力有效提升。

通過3~5年時間，實現向高速公路以及城市道路典型區域提供釐米級高精度地圖服務的能力。一體化出行服務平臺在10個左右城市落地應用。為不少於5家大型危化品製造或物流運輸企業提供行駛路線決策、高效調度、安全監控等服務。形成包含實時動態監測內容的交通運輸治理一張圖。促進“交通+旅遊”一體化服務體驗提升。

二、安全可控的智慧汽車技術研發及應用

（一）試點單位。

北京百度網訊科技有限公司、中國第一汽車集團有限公司、廈門金龍聯合汽車工業有限公司、威馬汽車科技集團有限公司。

（二）試點指導單位。

交通運輸部科技司&&，運輸服務司、安全與品質監督管理司配合。

（三）試點內容。

推進車輛周邊環境關鍵要素感知、交通預測及路徑智慧規劃、車輛安全控制等自動駕駛核心技術深入研發。搭建“全鏈條、全場景、全閉環”自動駕駛測試及評價體系。開發智慧車載應用，提升跨設備跨場景移動智慧出行體驗。積極參與自動駕駛相關標準制定。推進多品種自動駕駛車型示範應用，開展多應用場景測試評價。

（四）預期成果。

通過1~2年時間，在自動駕駛核心關鍵技術研發方面取得突破。形成由生態基座、人工智慧基座、數據基座等支撐的智慧車載終端。形成一套基礎測試場景庫，初步搭建測試評價體系。完成乘用車、園區車和貨車等典型應用場景模型構建。自動駕駛車輛在實際道路測試里程大幅提升。全面啟動自動駕駛車輛應用場景，試點自動駕駛技術測試評價。

通過3~5年時間，形成一套完善的測試評價辦法和制度，實驗室、半封閉區、城市開放道路等不同環境試驗測試評價體系進一步健全。實現數百款車機車型與百度智慧車載終端的搭載適配，形成成熟、安全、高效資訊服務的智慧車載解決方案。&&或參與制定相關標準10項以上。

三、全息感知的智慧道路技術研發及應用

（一）試點單位。

北京百度網訊科技有限公司、北京經濟技術開發區管委會、廣州市黃埔區人民政府。

（二）試點指導單位。

交通運輸部科技司、公路局&&，綜合規劃司配合。

（三）試點內容。

研發交通元素全量全息感知關鍵技術。推進新一代無線通信網路融合應用。打造車路協同智慧路網雲控平臺，推進多項智慧交通生態應用。研發不利天氣狀況下高速準全天候通行技術。開展智慧道路標準規範體系研究，積極參與相關國家標準規範制定。

（四）預期成果。

通過1~2年時間，車—路—雲一體化的全息感知數據底座示範建設高速公路不少於5條。融合新一代無線通信網路，實現高速公路實時態勢感知、擁堵狀態預測、應急事件檢測等服務應用。智慧路網雲控平臺實地部署取得積極進展。

通過3~5年時間，道路感知智慧化水準明顯提升，服務高速公路關鍵節點通行效率提高20%。智慧路網雲控平臺部分城市或高速路段落地實施。高速準全天候通行技術取得新突破。

四、“計算無限可能”的實時雲平臺研發

（一）試點單位。

北京百度網訊科技有限公司。

（二）試點指導單位。

交通運輸部科技司&&，運輸服務司、綜合規劃司配合。

（三）試點內容。

提升基於大數據搜索引擎的海量線上計算能力，推進數據中心從“雲+端”集中式架構向“雲+邊+端”分佈式架構演變。提供面向海量用戶的安全可靠雲服務，實時映射車輛當前數據，豐富調度管理、指標統計、場景分析等功能。打造交通運輸“數據大腦”，研發基於大數據的綜合交通運輸人工智慧模型，升級企業綜合交通出行大數據開放雲平臺。

（四）預期成果。

通過1~2年時間，完成智慧交通雲平臺基本框架建設，實現PB（Peta Byte）級別數據高實時性的批量處理，有效滿足大數據分析挖掘需求，百度阿波羅平臺（Apollo）開放200個訪問場景、300GB（Giga Byte）數據資源。在交通運輸領域數據使用、數據分級分類等方面形成研究成果。

通過3~5年時間，完成智慧交通雲平臺優化升級，大數據實時處理能力顯著增強。自動駕駛開放平臺、開放應用場景更加豐富，建成更安全、更高效、更準確的智慧交通數據體系。

五、智慧交通産業生態發展

（一）試點單位。

北京百度網訊科技有限公司、交通運輸部規劃研究院、北京經濟技術開發區管委會、廣州市黃埔區人民政府、東南大學、中國第一汽車集團有限公司、廈門金龍聯合汽車工業有限公司、威馬汽車科技集團有限公司。

（二）試點指導單位。

交通運輸部科技司、人事教育司&&，綜合規劃司、國際合作司配合。

（三）試點內容。

推動構建智慧交通産業生態聯盟“朋友圈”，深入推進智慧交通協同育人模式。加強自動駕駛科普宣傳工作，建立開放包容、協同合作的産業生態模式。打造人工智慧地圖開放平臺“輻射圈”，賦能生態合作夥伴，合力推出多項創新型主題分析及應用服務。

（四）預期成果。

通過1~2年時間，力爭打造1~2個企業智慧交通實驗室，在智慧駕駛領域創新人才培養方面取得新進展。人工智慧地圖開放平臺面向全球開發者輸出多項應用服務。

通過3~5年時間，自動駕駛領域教材、課件、教學視頻、實訓平臺等教學資源不斷豐富並得到廣泛應用，人才聯合培養模式逐漸成熟。形成大中小企業協同、上下游協作聯動的産業鏈互動機制。

抄送：部綜合規劃司、人事教育司、公路局、運輸服務司、安全與品質監督管理司、科技司、國際合作司。