實時監測高速公路服務區充電樁狀態，大幅減少排隊等待時間，為深中通道、南沙大橋、虎門大橋等重大跨灣通道及骨幹路網提供強有力的疏堵保暢數字化支撐……廣東“高速公路高精度數字底圖構建及應用”一期工程“上崗”一個多月以來，為群眾便捷高效出行提供數智化支撐。
該項目啟動以來，共完成1.17萬公里高速公路全域高精度地圖數據採集，打造了高精度地圖引擎、數字孿生引擎、交通倣真引擎及開放服務平臺，一體化支撐空間精準計算、全要素資産數字化管理及智慧應用敏捷開發。目前，平臺相關介面累計調用量突破9600萬次，服務了1400多萬車主。
數智基礎設施是人工智慧創新和應用的底座。今年，廣東將加速人工智慧與交通運輸廣泛深度融合，不久前廣東省政府辦公廳印發《廣東省人工智慧賦能交通運輸高品質發展若干政策措施》（簡稱《措施》），以14條硬舉措構建“核心要素供給—創新場景賦能—工作機制保障”全鏈條體系，加速品質、效率、動力變革，助力打造全國領先的智慧交通發展高地。
高品質數據集為AI提供“養料”
作為人工智慧技術發展的“心臟”，算力是支撐模型訓練與場景應用的核心動力。《措施》從數據供給、算力演算法網路、關鍵技術三大核心要素入手，期望通過擴大優質數據供給、建設“中心算力集約化、邊緣算力實時化”的協同體系、加快研發人工智慧專業模型及智慧體等措施，構建全方位支撐體系。
廣東將以交通運輸行業數字底座建設為引領，構建標準化、規範化的交通運輸行業數據資源目錄體系，通過開展公共數據授權運營試點，探索交通數據要素産品化開發，加快打造智慧路網、智慧養護、數字港航、智慧出行等高品質數據集，為AI模型訓練和應用提供“養料”。
算力與網路保障上，《措施》明確充分利用韶關數據中心集群、韶關翁源交通行業數據中心等算力資源，支援企業有序推進自有算力建設，同時在重點路段、橋隧、港口及樞紐場站部署邊緣計算節點，形成“中心算力集約化、邊緣算力實時化”的協同體系。
值得一提的是，廣東計劃建設面向交通運輸行業的“專業知識庫”和“知識圖譜”，加快人工智慧專業模型及智慧體的研發，推動在交通設施狀態感知、運作監測、應急調度、出行服務、運營養護、行業治理等重點場景中實際應用。
推動黃金內灣六市自動駕駛互認
場景是人工智慧技術落地的試金石。《措施》部署八大創新應用場景，推動人工智慧技術從“實驗室”走向“實戰場”。
廣東鼓勵有條件的地市探索建設自動駕駛監管平臺，支援各地市穩妥有序開放自動駕駛多場景道路測試應用、擴大高級別自動駕駛應用區域；以黃金內灣六市（廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山）為試點，推動跨市測試道路互聯互通、測試結果及牌照互認，並逐步向其他城市拓展。
未來，在部分港口、製造基地以及物流園區，無人駕駛重卡編隊行駛的場景或將成為常態。《措施》明確推動廣州和深圳建設國家智慧網聯汽車“車路雲一體化”應用試點城市，支援有條件的地區在港口集疏運、製造基地至物流園區等場景開展大通道貨車智慧駕駛編隊測試應用，支援無人駕駛重卡在多式聯運、專線物流、封閉園區等場景商業化應用。
圍繞智慧公路、智慧軌道交通、智慧航道、智慧港口、智慧民航等，《措施》加速創新場景賦能。廣東將聚焦路網運作養護智慧化與設施建造運維數字化，構建涵蓋智慧建造、智慧養護、智慧運營和智慧服務等全過程的管控體系；以軌道交通“四網融合”為核心，推動軌道交通智慧調度體系構建、數據資源共用和調控一體化提升；發展船閘多梯級聯合智慧調度與“船—岸—雲”協同應用示範，推動港口泊位堆場智慧調度、單證流程自動化和集疏運智慧調度。