招商局重慶公路工程檢測中心技術人員使用無人機進行橋梁巡檢作業。
實現新突破、探索新途徑、開創新局面、取得新成果……3月5日下午，習近平總書記在參加十四屆全國人大四次會議江蘇代表團審議時，用四個“新”闡明發展新質生産力的實踐路徑。總書記到江蘇代表團參加審議，連續3年都提到了新質生産力，為我們在強國建設、民族復興的新征程上推動高品質發展提供了科學指引。
産業因“新”而活，城市向“新”而進，新質生産力成勢處，高品質發展動力足。迎著浩蕩東風，“兩會時間”再度聚焦新質生産力。來自交通運輸行業的代表委員圍繞“因地制宜發展新質生産力”“深化拓展‘人工智慧＋’”，立足一線實踐，共話變革突破，熱議如何讓新質生産力在車輪上、在航道中、在樞紐間加速奔跑。
從試點示範走向全面賦能
“新質生産力，對我們港口人來説，就是生産效率、安全水準和資源利用率的全面提升。”全國人大代表、寧波舟山港股份有限公司北侖礦石碼頭分公司卸船機班副班長鄭國的一句話，道出了眾多一線員工的心聲。
生産方式正經歷深刻變革。在天津港，全國人大代表、天津港第一港埠有限公司拖頭隊副隊長成衛東是這場變革的親歷者。他見證了天津港從傳統碼頭躍升為全球首個“智慧零碳”碼頭，自主研發的JTOS系統實現全棧信創，ART人工智慧運輸機器人完成窄體化、輕量化升級，綠電供給覆蓋全港所有生産場景……
這種變革不僅發生在港口。全國人大代表、江西省交通運輸廳廳長謝德強向記者描繪了“空地一體”的智慧巡檢圖景：由無人駕駛的巡檢車承擔路面巡航，無人機重點巡查高邊坡、橋梁下部構造等區域，實現路況數據自動採集、實時回傳與智慧分析。目前，江西省已建成433個不停車檢測點，基本覆蓋普通國省幹線公路關鍵節點。
從“車看燈”到“燈看車”，從“經驗決策”到“數據決策”，新質生産力將交通運輸行業的發展動能從傳統的規模擴張，推向依靠技術、數據賦能的“品質效能”新階段。
如果説基礎設施數字化是為交通運輸行業“強筋健骨”，那麼運輸組織模式的智慧化重構，就是打通它的“任督二脈”。
在廈門港，全國人大代表、廈門集裝箱碼頭集團工會主席馮鴻昌目睹了一場“聰明調度”帶來的變化——通過統一的智慧調度系統和智慧物流平臺，港口作業、船舶航行、物流調度等環節實現智慧管控與高效運營。廈門港海潤碼頭實現了全流程智慧化作業，IGV智慧導引車自動轉運、遠控岸橋精準裝卸，大幅提升生産效率的同時，顯著降低了一線員工的勞動強度。
今年政府工作報告指出，鼓勵央企國企&&開放應用場景，打造積體電路、航空航太、生物醫藥、低空經濟等新興支柱産業。作為新質生産力的典型代表，這是低空經濟繼2024年、2025年之後，第三次被寫入政府工作報告。來自“中國直升機搖籃”江西省的全國人大代表、景德鎮市委書記胡雪梅告訴記者，景德鎮依託1座民用機場、3座通用機場及10余個直升機起降點，開通了4條文旅航線，讓遊客從空中俯瞰瓷都風光。
全國人大代表、小鵬汽車董事長何小鵬關注的則是飛行汽車這一具有想像力的賽道。他呼籲，以更具前瞻性的制度供給推動飛行汽車走向規模化發展，建立軍地民“三位一體”協同管理機制，在産業基礎好的區域開展空域精細化管理試點。
低空經濟乘風起，交通消費有了新場景。實踐證明，場景越豐富，消費越活躍，産業越興旺。
在融合與協同中構建未來圖景
“十五五”規劃綱要草案對“加快高水準科技自立自強 引領發展新質生産力”作出專篇部署，明確提出“推動科技創新和産業創新深度融合”的重大任務；在“深入推進數字中國建設 提升數智化發展水準”專篇中，針對“人工智慧＋”産業發展，要求在交通物流等服務業領域，推動智慧終端、智慧體等廣泛應用。對於交通運輸領域而言，這既是培育智慧交通、低空經濟等新賽道的行動指南，也是推動基礎設施數字化、運輸服務智慧化、行業治理現代化的實施路徑。
“我認為‘人工智慧＋交通運輸’關鍵在兩點，基礎設施設備的數字化，運輸生産方式的智慧化，這兩者就像馬車的兩個輪子，缺一不可。”成衛東打了個比方。他掰著指頭説起天津港的變化——海量數據實時互聯，船舶靠泊像裝上了“透視眼”，調度效率大大提高。但他也坦言，這條路走得並不輕鬆：“傳統碼頭改造成本高、系統相容性差，我們只能一步一步來，一邊搞國産化替代降成本，一邊定統一標準打通數據壁壘。”
新舊動能的轉換，伴隨著新一輪科技革命和産業變革，蘊含著跨地域、跨領域、跨行業協同發展的新機遇。代表委員們普遍認為，下一程的核心命題，應是“深度融合”與“全域協同”。
“我們現在的預製梁場，已經能做到毫米級管控。”全國人大代表、中鐵六局豐橋橋梁有限公司石家莊項目部副經理王足剛從施工一線帶來一個好消息，但也拋出一個更深層的思考——BIM和數字孿生技術的引入，讓單點實現了“看得準”，可如果設計、生産、施工、運維的數據各成孤島，那智慧就只能停留在“點”上，成不了“面”。“我們要的，是一個會説話、能思考的數字底座，讓每一塊構件從出生到退役，都有數據陪著它走完一生。”王足剛説。
協同，體現在政策供給與産業生態的雙向奔赴。全國政協委員、交通運輸部科學研究院副院長兼總工程師王先進連續多年關注自動駕駛。他的判斷很清醒：當前仍是小規模、區域性試點為主，缺的是區域級聯動。“單一城市的試點，就像在自家院子裏練車，開得再好，也上不了路。”他建議，在京津冀、長三角、珠三角等有條件的都市圈，建起5到10個區域級工程驗證平臺，讓自動駕駛真正“跑起來、比起來、用起來”。
全國政協委員、中國鐵道科學研究院集團首席研究員張格明提到，國鐵集團正實施“人工智慧＋鐵路”行動，一條清晰的路徑正在鋪開——“技術突破—場景驗證—産業應用—體系升級”。這不是零敲碎打，而是全鏈條、體系化的推進。張格明説，鐵路正從“傳統運維”向“智慧高效”躍遷，而這種躍遷，正是行業發展的縮影。
在民航領域，人工智慧、大數據與服務場景的深度融合，正加速完善“人享其行”。全國政協委員、春秋航空董事長王煜告訴記者，春秋航空正在進行運作模式的創新，從過去依賴經驗做決策，轉向“數據＋演算法”決策。這也體現在旅客無紙化值機、行李托運、登機等項目的全流程體驗上。
未來産業在加速培育，代表委員不約而同提到，標準是支撐這場智慧變革的關鍵“齒輪”。王先進一語點題：“數據顯示，人工智慧技術3到6個月就迭代一次，可一項標準從立項到出臺，少説也得一年半載。”
這“快”與“慢”的賽跑，怎麼破？“相關部門應該想辦法，把標準研製週期壓縮再壓縮，建立快速迭代的更新機制。”王先進説，只有讓標準跟上技術的腳步，智慧交通的路才能越走越寬。