精準預判車流 AI助力治堵

經過近兩個月的訓練和演算法優化，日前廣東新博高速公路已初步實現DeepSeek本地化部署和人工智慧測算車流高精化，達到車流量96.3％的高精度預測，為公路資源優化配置、交通疏導與安全管控提供了智慧化決策支援。

近年來，廣東交通集團積極探索數字化轉型升級，緩解高速公路擁堵問題。新博高速公路的工程師們創新引入DeepSeek人工智慧系統，通過整合路網變化、氣象資訊等12個關鍵因素，實現對車流量的精準預判。工程師們為系統輸入了2018年至2024年的車流量歷史數據，系統自動進行特徵識別工程，找出最適合的預測方案。

“基於AI預測，我們可以提前調配應急資源，優化收費站人員配置，動態調整可變情報板資訊，確保公路暢通、安全。”新博高速公路運營負責人介紹，對比歷年數據的回測，證明DeepSeek在車流量預測的場景中可行、有效。

該系統採用“預測—驗證—優化”閉環機制，DeepSeek獲取數據後，根據數據邏輯選擇兩大核心構建起預測引擎，通過實時學習實際車流數據，智慧調整模型參數，持續提升預測精度。“如果接入更細顆粒度的數據，系統不僅能預測總量，還能分析車型構成、時空分佈等資訊。例如，如果可以預測某個區間短期可能出現的擁堵情況，我們便可以提前通知交警、路政做好路面疏導，切實有效解決擁堵問題。”技術團隊負責人介紹。

工程師認為，人工智慧的深度應用有可能重塑高速公路管理模式。以資源動態配置為例，系統可以根據預測提前調整清障車、救援設備布點；基於車流時空分佈優化信號燈配時和誘導方案，實現精準疏導控制；通過車流特徵分析識別事故高風險時段路段，實現安全預警防控的準確性。“我們正在構建預測—決策—執行的全鏈條智慧管理系統，把AI預測與路網調度、應急指揮深度整合，實現從被動應對到主動管控的轉變。”系統工程師表示。